Cách Tra Bảng Khi Bình Phương

Các chương trước họ sử dụng hypothesis kiểm tra và confidence interval nhằm suy diễn ra các parameters mang lại population (ví dụ mean, proportions…), chương 13 đang đề cập tới 3 quá trình thống kê được áp dụng khá phổ biến, nhưng không tương quan tới việc khẳng định popupation parameters. Những quy trình này được điện thoại tư vấn là quy trình chi bình phương bởi vì nó phụ thuộc vào một loại cung cấp là chi-square distribution.

Bạn đang xem: Cách tra bảng khi bình phương

Ba ứng dụng của chi bình phương là:

goodness-of-fit testindependence testhomogeneity test

13.1. Chi-square distribution

Một biến tất cả phân phối bỏ ra bình phương nếu nó bao gồm dạng nghiêng sang yêu cầu (right-skewed curve). Có nhiều đường đưa ra bình phương, và cách để phân biệt những đường là dựa vào mức độ thoải mái (degree of freedom) của chính nó (tương từ bỏ như t-distribution).

Một số điểm lưu ý của cung cấp chi bình phương:

Vùng nằm bên dưới đường bỏ ra bình phương có mức giá trị = 1Đường đưa ra bình phương bước đầu từ mốc 0 và kéo dài tới vô vàn phía bên phải, nhưng mà không bao giờ chạm đường trục ngangLệch nghiêng lịch sự phảiKhi nấc độ tự do thoải mái (DF) tăng thêm thì đường đưa ra bình phương càng như thể phân phối chuẩn chỉnh (normal curve, có nghĩa là dạng hình chuông bell shaped curve)

Bảng chi-square:

Bảng chi-square giống như như bảng t. Cột ngoại trừ cùng bên trái là những bậc thoải mái degree of freedom, ký hiệu χ2 0.99 diễn đạt giá trị chi-square gồm phần diện tích s alpha=0.99 phía bên phải. Ví dụ, khẳng định giá trị bỏ ra bình phương χ2  vùng alpha=0.10 và gồm bậc tự do 10, đó là 15.99.

Xem thêm: Cách Làm Flan Bí Đỏ Mềm Mịn Ngon Bổ Dưỡng Đơn Giản Cho Bé, Cách Làm Kem Caramel/Bánh Flan Bí Đỏ

Phần trăm (hay xác suất) của một biến bao gồm phân phối chi-square là phần diện tích s phía bên đề nghị hay mặt trái?

Xác suất alpha = bên buộc phải = giá bán trị p (X>=chisquare)

Xác xuất 1-alpha = phía trái = phường (X 2 = sum (O-E)^2 / E, nếu p. Pearson’s chi-square test,” we may be referring khổng lồ one of two tests: the Pearson’s chi-square thử nghiệm of independence or the Pearson’s chi-square goodness-of-fit test.

Goodness of fit tests determine whether a data set’s distribution differs significantly from a theoretical distribution. The data must be unpaired.

Xem thêm: Cách Ngâm Chùm Ruột Với Đường Phèn Độc Đáo, Hấp Dẫn, Cách Làm Chùm Ruột Ngâm Đường Phèn Ngon Nhất

Tests of independence determine if unpaired observations of two variables are independent of one another.

13.4. Chi-square homogeneity thử nghiệm (Kiểm định tính thuần nhất)

Mục tiêu của dạng thử nghiệm này là để so sánh distribution của một variable trên nhị hay những population. Ví dụ, bạn có tác dụng khảo ngay cạnh về chuyên môn học vấn (cấp 3, đại học, thạc sĩ, tiến sĩ, PGS, GS) của fan dân ở ba vùng Bắc – Trung – Nam, lúc đó, các bạn sẽ có thắc mắc thống kê sau: cư dân ở cha vùng bao gồm đồng phần đông nhau/thuần tuyệt nhất về trình độ chuyên môn học vấn không? Trong lấy ví dụ này, ta buộc phải kiểm tra distribution của variable “trình độ học vấn” bên trên ba tổng thể population Bắc – Trung – với Nam…

Với dạng thử nghiệm này, Ho: distribution như nhau trên toàn bộ các toàn diện (thuần nhất), với Ha là distribution khác biệt giữa các toàn diện và tổng thể (không thuần nhất). Nếu p